本音データの統合・分析プラットフォーム
顧客データ分析からインサイトの
発掘までワンストップで実現
coorumは、散財する顧客の声やデータを一箇所に統合・分析。
顧客インサイトとなる「本音」を捉え、
事業成長につながるアクションを導きます。
顧客の 「本音×行動データ」 から
事業成長のヒントを発見
coorumの分析基盤は、統合されたデータを多角的に分析し、
「商品・サービスの価値向上」と「顧客理解の深化」の両面から具体的なインサイトを提供します。
「商品・サービスの価値向上」と「顧客理解の深化」の両面から具体的なインサイトを提供します。
こんな悩み
ありませんか？
ありませんか？
断片的な顧客データを
一元管理できていない
一元管理できていない
顧客の購買データやアンケート、SNS、コミュニティでの発言など、情報が部門ごと/システムごとに分断されている。
行動データは見えても、
その背景にある心理(本音)が
わからない
その背景にある心理(本音)が
わからない
WEB上の行動ログや購買データは取得できても、なぜその行動をとったのかまでは把握できず、インサイト発掘に繋がりにくい。
収集したデータを具体的な
アクションまで落とせない
アクションまで落とせない
収集したデータを分析する人材がいない。多様な分析手法の、どの切り口が正解か分からず、具体的なアクションまで落とせない。
顧客データ分析から
インサイト発掘まで
ワンストップで実現
インサイト発掘まで
ワンストップで実現
自社顧客データや、SNS等の
ネット上の自社情報まで
一元管理が可能
ネット上の自社情報まで
一元管理が可能
顧客情報をIDと紐づけ、顧客に関連する既存情報とcoorumで取得可能な「顧客の本音」データを一元管理可能。また、商品別に情報を整理することも可能。
なぜそうしたのか
「顧客の本音」を収集・分析可能
「顧客の本音」を収集・分析可能
顧客がなぜその行動を取ったのかのキードライバーである「顧客の本音」を収集し、行動データと紐づけて分析可能。
顧客単位・もしくは
顧客クラスタ単位で
最適なアクションを提案
顧客クラスタ単位で
最適なアクションを提案
各顧客ID単位、もしくは顧客の一般的な属性別のクラスタに加えて顧客の価値観別のクラスタを作成し、それぞれに応じた具体的なアクションまで提案可能。
● FEATURES
coorumの分析機能だから
できること
商品・サービス分析
商品・サービスの「価値」価値を
明らかにする
明らかにする
あらゆる顧客の声（VoC/UGC）を一元化し、AIがニーズ・要望・不満を自動抽出・分類。顧客が語る隠れた価値やリスクも可視化し、商品改善や施策のヒントを提供。データに基づいたアクションを支援し、商品の新規購入者・リピーター・ファンを生み出します。
-
データに基づいた商品改善 -
マーケティング施策の精度向上
-
新たな価値・改善点の発見
得られるヒントの例
顧客は何を求めているか？ あらゆる顧客の声（VoC/UGC）を一元化し、
ニーズ・要望・不満を抽出・分類。
ニーズ・要望・不満を抽出・分類。
隠れた価値/課題は何か？ 多くの顧客が感じている価値や、見過ごせない
リスク要因（不満）を自動でスコアリング・
レポーティング。
リスク要因（不満）を自動でスコアリング・
レポーティング。
改善のヒントは？ 分析結果から、商品企画やプロモーションに
活かせる具体的な改善アイデアを発見。
活かせる具体的な改善アイデアを発見。
得られるヒントの例
- ・顧客は何を求めているか？
- ・隠れた価値/課題は何か？
- ・改善のヒントは？
カスタマー分析
顧客の「人物像」を
深く理解する
深く理解する
あらゆる顧客接点のデータを統合。様々な切り口で顧客をグループ化（セグメンテーション）し、それぞれの特徴を明確化します。顧客のロイヤルティ変化とそのきっかけも捉え、AIによる顧客像の分析・要約でターゲット理解を深め、効果的な施策設計を可能にします。
-
顧客理解を深めるインサイトの発見
-
認知広告などコミュニケーションプランの企画・改善
-
AIによる顧客プロファイリング
得られるヒントの例
どんな顧客がいるのか？ 顧客セグメントやクラスター分析。
ロイヤル顧客の特定。
ロイヤル顧客の特定。
隠れた価値/課題は何か？ 顧客ロイヤリティ変化と
その要因（トリガー）を時系列で可視化。
その要因（トリガー）を時系列で可視化。
改善のヒントは？ AIが顧客の特徴や変化の要因を
自動で分析・要約（プロファイリング）。
自動で分析・要約（プロファイリング）。
得られるヒントの例
- ・どんな顧客がいるのか？
- ・隠れた価値/課題は何か？
- ・改善のヒントは？
分析に活きる
“質の高い声”が集まる
coorumには、顧客の熱量が高いからこそ生まれる、具体的で詳細な「本音」が集まります。
投稿における5W1Hの情報含有率が高いため、インサイト発見に繋がりやすい特徴があります。
投稿における5W1Hの情報含有率が高いため、インサイト発見に繋がりやすい特徴があります。
5W1Hのデータ含有率に大きな違い
顧客データ分析からインサイト発掘まで
ワンストップで実現
coorumは、散財する顧客の声やデータを一箇所に統合・分析。
顧客インサイトとなる「本音」を捉え、事業成長につながるアクションを導きます。
● FEATURES
coorumの特徴
※画面は開発中のものにつき、
内容が変更される場合がございます。
内容が変更される場合がございます。
クラスタ/顧客
プロファイル
プロファイル
本音データからクラスタや
顧客の価値観・心理軸で
プロファイルを作成
顧客の価値観・心理軸で
プロファイルを作成
キードライバー発見
評価値・KPIを時系列で追跡し
顧客の評価や行動に影響を及ぼす
体験要因をAIが特定
顧客の評価や行動に影響を及ぼす
体験要因をAIが特定
アクション提案
改善目標に対する
キードライバーを特定し、
具体的な改善アクションを
AIが自動で提示
キードライバーを特定し、
具体的な改善アクションを
AIが自動で提示
● USECASE
活用ユースケース
01クラスターカルテ/顧客カルテ
特定の価値観を持つ顧客クラスターや各顧客カルテを作成し、
それに合わせた施策・訴求の提案まで実施。
それに合わせた施策・訴求の提案まで実施。
02市場規模調査
coorumで分析した価値観クラスターをもとに、
自社顧客から市場全体への段階的仮説検証を実施可能。
自社顧客から市場全体への段階的仮説検証を実施可能。
03CDP/MA連携による顧客エンゲージメント高度化
既存のCDPで収集・分析した内容にcoorumで分析した価値観セグメントを
掛け合わせ、
分析・施策に"深み"を出します。
掛け合わせ、
分析・施策に"深み"を出します。
01クラスターカルテ/顧客カルテ
特定の価値観を持つ顧客クラスターや各顧客カルテを作成し、
それに合わせた施策・訴求の提案まで実施。
それに合わせた施策・訴求の提案まで実施。
02市場規模調査
coorumで分析した価値観クラスターをもとに、
自社顧客から市場全体への段階的仮説検証を実施可能。
自社顧客から市場全体への段階的仮説検証を実施可能。
03CDP/MA連携による顧客エンゲージメント高度化
既存のCDPで収集・分析した内容にcoorumで分析した価値観セグメントを
掛け合わせ、
分析・施策に"深み"を出します。
掛け合わせ、
分析・施策に"深み"を出します。
より効果的な分析を可能にする
顧客の本音（インサイト）データ
顧客の本音（インサイト）データ
今まで取得できなかったデータを分析可能な
データとして収集することで
マーケティング戦略のコアにある「インサイト把握」の精度を高めます。
データとして収集することで
マーケティング戦略のコアにある「インサイト把握」の精度を高めます。
顧客データ分析からインサイト発掘まで
ワンストップで実現
coorumは、散財する顧客の声やデータを一箇所に統合・分析。
顧客インサイトとなる「本音」を捉え、事業成長につながるアクションを導きます。
導入事例
顧客データ分析からインサイト発掘まで
ワンストップで実現
coorumは、散財する顧客の声やデータを一箇所に統合・分析。
顧客インサイトとなる「本音」を捉え、事業成長につながるアクションを導きます。